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Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras – UNIR

modalidad de la titulación
Online
duración de la titulación
1 o 2 años
idioma de la titulación
Español
ubicación de la titulación
100% Online

Descripción

El Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras de la Universidad UNIR, de modalidad oficial y completamente virtual, capacita a profesionales para aplicar soluciones de IA en la resolución de problemas de control, optimización y planificación en el ámbito empresarial. Este programa aborda el uso de algoritmos de IA en energías renovables, infraestructuras y ciudades inteligentes, permitiendo la construcción de soluciones tecnológicas mediante técnicas de razonamiento y planificación automática.

Objetivos y competencias principales

El objetivo del programa es formar expertos capaces de identificar y aplicar los algoritmos de inteligencia artificial más adecuados en el sector energético y de infraestructuras. Se busca desarrollar habilidades para construir soluciones tecnológicas utilizando algoritmos de búsqueda, sistemas multiagente, machine learning y deep learning, con enfoque en predicción y optimización. Los graduados adquieren conocimientos en percepción computacional, control inteligente y tecnologías específicas, evaluando el rendimiento y el impacto según criterios tecnológicos, económicos y sociales.

Salidas profesionales

  • Especialista en Inteligencia Artificial para Energías Renovables.
  • Consultor en Soluciones de IA para Infraestructuras.
  • Desarrollador de Tecnologías para Ciudades Inteligentes.
  • Evaluador de Rendimiento y Impacto en Proyectos de IA.
  • Director de Proyectos de Inteligencia Artificial en Empresas.
  • Investigador en IA aplicada al Sector Energético.
  • Habilitación para la Investigación y Estudios de Doctorado en IA.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se distribuyen los créditos?

Este máster universitario cuenta con un total de 60 créditos.

¿Cuáles son las asignaturas principales?

Algoritmos de Búsqueda en IA, Sistemas Multiagente para Control y Planificación, Machine Learning y Deep Learning en Energía e Infraestructuras, Percepción Computacional en Entornos Específicos, Control Inteligente de Procesos Energéticos, Evaluación de Impacto Tecnológico y Económico en Proyectos y Dirección de Proyectos de Inteligencia Artificial.

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