Skip to main content

Máster en Business Intelligence

Descripción

Un Máster en Business Intelligence se centra en proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para recopilar, analizar y utilizar datos empresariales de manera estratégica.
La inteligencia empresarial (BI, por sus siglas en inglés) se refiere al conjunto de tecnologías, procesos y herramientas que ayudan a las empresas a convertir datos en información significativa para la toma de decisiones empresariales.

Un Máster en Business Intelligence está diseñado para equipar a los profesionales con las habilidades necesarias para transformar datos en información accionable, proporcionando una ventaja competitiva en el entorno empresarial actual.

Los graduados de estos programas a menudo encuentran oportunidades en roles como analistas de BI, desarrolladores de informes, arquitectos de datos y consultores.

Máster en Business Intelligence

Plan de estudios

El plan de estudios de un máster en Business Intelligence puede variar según la universidad. Sin embargo, a continuación, puedes ver una estructura general que está presente en este tipo de programas.

  • Análisis de Datos
  • Tecnologías de Business Intelligence
  • Almacenamiento de Datos y Data Warehousing
  • Gestión Estratégica de Datos y Aprendizaje Automático
  • Gestión de Proyectos de Business Intelligence
  • Visualización de Datos
  • Ética y Seguridad de Datos
  • Herramientas de Business Intelligence

Salidas profesionales

Un Máster en Business Intelligence abre una variedad de salidas profesionales en un entorno empresarial cada vez más orientado a los datos. Aquí puedes ver algunas salidas profesionales comunes para graduados con este título:

  • Analista de Business Intelligence: Analizar datos empresariales para proporcionar información valiosa que respalde la toma de decisiones estratégicas.
  • Desarrollador de Informes y Cuadros de Mando: Crear informes y cuadros de mando interactivos para comunicar de manera efectiva información clave a los interesados.
  • Arquitecto de Datos: Diseñar y gestionar la arquitectura de bases de datos y almacenes de datos para facilitar el análisis de datos.
  • Especialista en Minería de Datos: Aplicar técnicas avanzadas de minería de datos para descubrir patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.
  • Consultor de Business Intelligence: Asesorar a empresas sobre cómo implementar y mejorar estrategias de Business Intelligence para lograr objetivos empresariales.
  • Gestor de Proyectos de BI: Liderar proyectos de implementación de Business Intelligence, desde la planificación hasta la ejecución.
  • Analista de Inteligencia Empresarial Predictiva: Utilizar modelos predictivos y análisis avanzado para anticipar tendencias y comportamientos futuros.
  • Especialista en Visualización de Datos: Desarrollar visualizaciones efectivas para comunicar información de manera clara y accesible.
  • Gestor de Datos Empresariales: Gestionar la calidad y seguridad de los datos empresariales, asegurando su integridad y confidencialidad.
  • Estratega de Business Intelligence: Integrar BI en la estrategia empresarial, identificando oportunidades de mejora y optimización.
  • Analista de Rendimiento Empresarial: Evaluar y analizar el rendimiento general de la empresa utilizando métricas y KPIs relevantes.
  • Innovación y Desarrollo de Productos: Aplicar análisis de BI para informar el desarrollo y la mejora continua de productos y servicios.
  • Especialista en Cumplimiento Normativo: Asegurar que las prácticas de BI cumplan con las regulaciones y normativas vigentes en el sector.
  • Emprendimiento y Consultoría Independiente: Crear una carrera independiente como consultor de BI ofreciendo servicios a diversas empresas.

Estudios Relacionados

Filtrar

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Business Intelligence y Ciencia de Datos?

Mientras que Business Intelligence se centra en analizar datos para tomar decisiones empresariales estratégicas, la Ciencia de Datos es un campo más amplio que incluye la recopilación, limpieza y análisis avanzado de datos para obtener perspectivas más profundas y predicciones.

¿Qué habilidades puedo esperar desarrollar durante el programa?

Puedes esperar desarrollar habilidades en análisis de datos, uso de herramientas de BI, visualización de datos, minería de datos, gestión de proyectos y toma de decisiones basada en datos.

Vías de acceso

La forma de acceder a un máster universitario varía de una institución educativa a otra, pero en términos generales, los requisitos de acceso a un máster suelen incluir lo siguiente:

  • Grado universitario previo: Por lo general, se requiere haber completado un título de grado o equivalente en una disciplina relacionada con el máster al que se desea ingresar. Algunos programas pueden tener requisitos específicos sobre el campo de estudio del título previo.
  • Calificaciones académicas: Muchos programas de máster tienen requisitos mínimos de calificaciones académicas.
  • Experiencia laboral o investigadora: Algunos programas de máster, especialmente aquellos orientados a profesionales, pueden requerir cierta experiencia laboral relevante en el campo.
  • Pruebas de idioma: Es posible que debas presentar resultados de pruebas de competencia en idiomas, como el TOEFL o IELTS para el inglés o el DELE si eres extranjero y tienes que acreditar tu nivel de español.
  • Entrevista: Algunas instituciones pueden requerir una entrevista como parte del proceso de selección.

Podrás ampliar la información sobre los requisitos en la web de Distrito dónde se realiza la preinscripción o en la propia universidad.

¿Quieres ver el listado completo de posgrados?

Si quieres ver el listado completo de másteres y posgrados universitarios puedes hacer clic en el enlace.

Close Menu