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Máster Universitario en Bioinformática – UNIR

modalidad de la titulación
Online
duración de la titulación
1 o 2 años
idioma de la titulación
Español
ubicación de la titulación
100% Online

Descripción

El Máster Universitario en Bioinformática de UNIR se centra en la aplicación de nuevas tecnologías en el ámbito de la salud. Este programa te sumergirá en un campo en constante evolución, proporcionándote habilidades valiosas para abordar los desafíos del sector de la salud en la era digital. Con un enfoque interdisciplinario que combina informática, biología y estadística, adquirirás una comprensión profunda de las herramientas y técnicas informáticas utilizadas en la investigación biomédica y la industria biotecnológica.

Objetivos y competencias principales

El máster tiene como objetivo formar a profesionales altamente capacitados en el campo de la bioinformática, dotándolos de habilidades específicas para el análisis de datos genómicos y moleculares. Los graduados estarán preparados para contribuir al avance de la investigación biomédica, aplicar técnicas éticas y legales en la gestión de datos bioinformáticos, realizar análisis comparativos de genomas y aplicar métodos de estadística y machine learning en el contexto de la bioinformática.

Salidas profesionales

  • Analista de Bioinformática.
  • Investigador en Genómica y Proteómica.
  • Desarrollador de Herramientas Bioinformáticas.
  • Especialista en Medicina Personalizada.
  • Consultor en Empresas Biotecnológicas.
  • Responsable de Datos en Proyectos de Investigación Biomédica.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se distribuyen los créditos?

Este máster universitario cuenta con un total de 60 créditos.

¿Cuáles son las asignaturas principales?

Distinción de técnicas de producción de datos masivos y su aplicación a tipos específicos de ómicas, Programación avanzada en Perl y Python para abordar problemas biológicos y bioinformáticos, Conocimiento de principios éticos y legales en la gestión, comunicación e interpretación de datos bioinformáticos, Realización de análisis comparativos de genomas mediante el análisis computacional de secuencias de ADN, Aplicación de métodos de estadística y machine learning en el contexto de la bioinformática, Uso avanzado de aplicaciones informáticas en bioinformática y bioestadística, Gestión y análisis de secuencias biológicas utilizando Python, Aplicación de métodos de análisis multivariante y minería de datos en aplicaciones biológicas.

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