Descripción
El Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial / Master in Big Data and Business Intelligence de UNIE es una titulación oficial del área de Ingeniería, Ciencia y Tecnología, impartida en modalidad presencial, en español, en el Campus Arapiles de Madrid. Tiene una duración de 1 año y 60 ECTS. UNIE indica como perfil de acceso preferente a graduados en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o titulaciones equivalentes.
El programa está diseñado para formar profesionales especializados en Big Data, Data Science y Business Intelligence, tres áreas clave para transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento útil para la toma de decisiones empresariales. La formación no se limita al análisis de datos, sino que aborda todo el ciclo de un proyecto Big Data: arquitectura, almacenamiento, procesamiento, modelado, visualización, inteligencia de negocio y aplicación estratégica de los resultados.
El plan de estudios se estructura en módulos como Macrodatos / Big Data, Ciencia de Datos / Data Science, Inteligencia de Negocio / Business Intelligence, Prácticas en Empresa y Trabajo Fin de Máster. En el primer módulo se trabajan infraestructuras, almacenamiento, procesamiento y despliegue de arquitecturas Big Data. En el segundo, se profundiza en preprocesamiento, minería de datos, modelos de regresión, series temporales, métricas, visualización dinámica y cuadros de mando. En el módulo de Business Intelligence se aborda la aplicación de soluciones orientadas al análisis y la toma de decisiones.
UNIE destaca una metodología práctica basada en simulaciones, retos, proyectos, casos reales y trabajo colaborativo. El estudiante utiliza herramientas y tecnologías vinculadas al sector, como Python, AWS, Docker, Anaconda, Power BI y Spark, además de software como Apache Hadoop, MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Apache Spark, R, Pentaho, QlikView, Oracle BI, Tableau o SAP BI.
El máster incluye prácticas obligatorias de 150 horas en empresas de sectores como tecnología, finanzas, salud y consultoría, con tutor universitario y tutor en la empresa. También incorpora un Trabajo Fin de Máster aplicado, orientado a resolver un caso relacionado con almacenamiento, gestión, explotación, análisis o interpretación de datos.
Objetivos y competencias principales
El objetivo principal del máster es formar expertos capaces de diseñar, desarrollar e implementar soluciones Big Data y Business Intelligence que permitan a empresas y organizaciones tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
En concreto, el programa busca que el estudiante pueda:
Diseñar e implementar arquitecturas Big Data escalables.
Gestionar el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
Aplicar técnicas de ciencia de datos, minería de datos, estadística avanzada y aprendizaje automático.
Crear modelos predictivos y sistemas de análisis orientados a negocio.
Desarrollar cuadros de mando, visualizaciones dinámicas e indicadores estratégicos.
Utilizar herramientas de cloud computing, procesamiento distribuido y visualización de datos.
Transformar datos estructurados y no estructurados en información útil para la toma de decisiones.
Aplicar soluciones de inteligencia de negocio en áreas como marketing, finanzas, operaciones, CRM o control de gestión.
Trabajar en proyectos interdisciplinares de análisis de datos, transformación digital e innovación tecnológica.
Salidas profesionales
El Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial de UNIE prepara para ocupar perfiles técnicos y estratégicos vinculados al dato, la analítica avanzada y la inteligencia empresarial. Entre las principales salidas profesionales se encuentran:
- Data Analyst.
- Data Scientist.
- Big Data Engineer.
- Data Engineer.
- Business Intelligence Analyst.
- Business Intelligence Consultant.
- Arquitecto/a Big Data.
- Especialista en visualización de datos.
- Desarrollador/a de cuadros de mando y dashboards.
- Consultor/a de transformación digital.
- Especialista en analítica de negocio.
- Responsable de proyectos de datos.
- Especialista en cloud data y procesamiento distribuido.
- Analista de inteligencia empresarial.
- Consultor/a en soluciones BI, CRM o BPM.
- Especialista en machine learning aplicado al negocio.
- Responsable de reporting y control de gestión basado en datos.
- Técnico/a o consultor/a en sectores tecnológico, financiero, salud, telecomunicaciones, consultoría, banca o seguros.
En conjunto, es un máster pensado para perfiles técnicos que quieren especializarse en el ciclo completo del dato: desde la infraestructura y el procesamiento masivo hasta el análisis, la visualización, la inteligencia de negocio y la toma de decisiones estratégicas. UNIE señala que los profesionales de Big Data y Business Intelligence son perfiles altamente requeridos por empresas y organizaciones que necesitan expertos capaces de dominar la ciencia de datos y la analítica de negocio.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos créditos tiene el Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial de UNIE?
El Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial de UNIE cuenta con 60 créditos ECTS. Es una titulación oficial diseñada para cursarse en 1 año y orientada a la especialización en Big Data, Data Science, Business Intelligence y toma de decisiones basada en datos.
¿Qué se estudia en este máster?
En este máster se estudian áreas como Big Data, ciencia de datos, inteligencia de negocio, almacenamiento y procesamiento de datos, arquitecturas Big Data, minería de datos, modelos predictivos, visualización dinámica, cuadros de mando, cloud computing, analítica avanzada y herramientas aplicadas al entorno empresarial.
¿A quién va dirigido el Máster en Big Data y Business Intelligence?
Está dirigido a perfiles técnicos y profesionales interesados en especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos y su aplicación estratégica en empresas. Es especialmente adecuado para graduados en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o titulaciones afines.
¿Qué salidas profesionales tiene el Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial?
Entre sus principales salidas profesionales se encuentran data analyst, data scientist, big data engineer, data engineer, business intelligence analyst, consultor BI, arquitecto Big Data, especialista en visualización de datos, consultor de transformación digital, analista de inteligencia empresarial y responsable de proyectos de datos.
¿Dónde se imparte el máster de UNIE?
El Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial de UNIE se imparte en modalidad presencial en Madrid, en el Campus Arapiles. El programa combina formación técnica, proyectos aplicados, casos prácticos, prácticas en empresa y Trabajo Fin de Máster.
¿Qué herramientas se utilizan durante el máster?
Durante el máster se trabajan herramientas y tecnologías habituales en proyectos de datos, como Python, Power BI, Spark, AWS, Docker, Anaconda, Hadoop, MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, R, Tableau, Oracle BI, QlikView, Pentaho o SAP BI, entre otras.
¿El máster incluye prácticas en empresa?
Sí. El Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial de UNIE incluye prácticas obligatorias en empresa. Estas prácticas permiten aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos reales relacionados con análisis de datos, Big Data, Business Intelligence, visualización o transformación digital.
¿Qué perfil profesional se obtiene al finalizar la titulación?
El estudiante obtiene un perfil técnico y estratégico especializado en datos, con capacidad para diseñar arquitecturas Big Data, procesar grandes volúmenes de información, aplicar modelos analíticos, crear cuadros de mando, interpretar datos y apoyar la toma de decisiones empresariales.
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