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Máster en Data Science & Analytics (Ciencia de Datos y Analítica) – MIOTI

modalidad de la titulación
Presencial y Online
duración de la titulación
1 año
idioma de la titulación
Español
ubicación de la titulación
Madrid y Live Streaming

Descripción

El Máster en Data Science & Analytics de MIOTI te prepara para enfrentarte al mercado actual, donde la capacidad de manejar, analizar e interpretar datos es fundamental para alcanzar los objetivos de negocio. Desde conceptos básicos de preprocesamiento de datos hasta los últimos modelos de redes neuronales profundas y reconocimiento de imágenes, adquirirás las habilidades técnicas y estratégicas necesarias. Trabajarás con conjuntos de datos reales, aplicando machine learning y resolviendo problemas empresariales tanto en el aula como en prácticas remuneradas en empresas internacionales líderes.

Objetivos y competencias principales

El objetivo principal del Máster en Data Science & Analytics es formar profesionales altamente cualificados capaces de enfrentarse a los desafíos del mundo laboral actual en el ámbito de la ciencia de datos. A través de una sólida base teórica y práctica, los estudiantes adquirirán las habilidades necesarias para manejar grandes volúmenes de datos, implementar técnicas avanzadas de análisis y desarrollar soluciones innovadoras para impulsar el éxito empresarial.

Salidas profesionales

  • Científico de datos.
  • Analista de datos.
  • Ingeniero de datos.
  • Especialista en machine learning.
  • Consultor de business intelligence.
  • Analista de riesgos.
  • Desarrollador de software especializado en data analytics.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se distribuyen los créditos?

Este máster consta de 30 créditos

¿Cuáles son las asignaturas principales?

Preprocesamiento de datos, Inteligencia Artificial, Programación en Python, Modelos de redes neuronales profundas, Reconocimiento de imágenes.

Descubre más información sobre MIOTI

MIOTI Tech & Business School es una escuela líder en los campos de tecnología y negocios, especializada en Data y Nuevas Tecnologías. Su aprendizaje dinámico e innovador fomenta la creatividad y la inspiración.

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