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Grado en Ingeniería Matemática – Universidad Francisco de Vitoria

Grado Presencial
Presencial
Grados con duración de 4 años
4 años
Idioma del Grado Español
Español
Calendario Septiembre
Septiembre

Descripción

La Ingeniería Matemática es el desarrollo y aplicación de los métodos matemáticos avanzados a los problemas que aparecen en nuestra realidad; desde la ingeniería, la ciencia, la tecnología; hasta la empresa, la industria y la administración o la investigación médica.

Durante cuatro años, profundizarás en áreas como: Analítica, Big Data, Estadística, Experiencia de Usuario, Inteligencia, Internet of things, Criptografía y Ciberseguridad, Procesamiento Multimedia y Biomatemática.

¿Por qué estudiar este grado?

  • El grado en Matemáticas nace para cubrir la necesidad de perfiles con un componente matemático de aplicación práctica.
  • El modo analítico de abordar problemas es el rasgo más característico de la ingeniería matemática. El rigor y la disciplina formal que aportan las Matemáticas, junto con una visión profunda desde el punto de vista de negocio, hacen de esta profesión la más completa y preparada para el entorno real.
  • Durante los cuatro años de grado, te prepararás para asumir los problemas difíciles derivados del tratamiento masivo de datos o del tratamiento con algoritmos complejos de datos cuyas consecuencias son decisivas. Siempre resolviendo problemas y superando retos.
  • Aprenderás de manera práctica, con formación técnica desde primer curso. Entrarás en contacto con escenarios y situaciones reales que te permitirán desarrollar las habilidades y destrezas que necesitarás en la realidad profesional futura.

Distribución de Créditos

Tipo de materia Créditos ECTS
Trabajo final de grado obligatorio 6
CRÉDITOS TOTALES 240

Salidas Profesionales

Las salidas profesionales pueden ser:

  • Big Data Engineer
  • Asesoramiento financiero
  • Responsable de Gestión de Tecnologías de la Información
  • Consultoría en Business Intelligence
  • Dirección de Investigación y Desarrollo
  • Desarrollo de Inteligencia Artificial
  • Data Management de pacientes en centros médicos
  • Responsable de Industria 4.0
  • Data & Analytics Executive
  • Logística

Universidad Francisco de Vitoria