Presencial
4 años
Español
Septiembre
Descripción
Si te gustan las nuevas tecnologías y las matemáticas, y quieres entender el desarrollo de máquinas y algoritmos inteligentes, la Ciencia de Datos es la disciplina que buscas.
Aprende las diferentes técnicas de análisis y modelado de datos, desarrolla programas y algoritmos inteligentes para análisis de todo tipo de problemas, y estudia las técnicas más modernas de big data y deep learning. En definitiva, hazte experto en todas las técnicas de Inteligencia Artificial para entender, diseñar y modelar los sistemas inteligentes del futuro.
¿Por qué estudiar este grado?
- En un mundo que genera cada vez más datos y tiene más dispositivos conectados, es necesario formar especialistas en el análisis inteligente de todo tipo de información.
- Todos los sectores socio-económicos requieren expertos que analicen los datos de sus entornos, desde sectores industriales a banca o administración. Por ello, este grado te pone en situación de trabajar en el sector tecnológico, pero también en muchos otros sectores necesitados de especialistas en análisis de datos.
- En el sector biosanitario: la medicina se basa cada vez más en el análisis intensivo de datos, incluyendo disciplinas como la medicina de precisión (medicina personalizada), o el análisis de perfiles genéticos, que requiere de un avanzado tratamiento de los datos para ofrecer soluciones fiables y acertadas.
- En el sector de la industria y financiero: casi todos los agentes económicos requieren de algoritmos inteligentes que mejoren sus procesos productivos, su comprensión del mercado o que, directamente, les permitan construir productos innovadores. Esto incluye sectores como el automovilístico (coche autónomo, etc.), el de las energías renovables (aerogeneradores, etc.) o el financiero (modelos predictivos de riesgo o inversión, etc.).
Distribución de Créditos
| Tipo de materia | Créditos ECTS |
|---|---|
| Formación básica | 60 |
| Obligatoria | 156 |
| Optativa | 18 |
| Prácticas externas obligatorias | 0 |
| Trabajo final de grado obligatorio | 6 |
| CRÉDITOS TOTALES | 240 |
Salidas Profesionales
- Experto en soluciones de inteligencia artificial en empresas tecnológicas, desde redes sociales a empresas de software.
- Diseñador de algoritmos inteligentes para industria (conducción autónoma, robótica industrial) e internet de las cosas.
- Analista de datos en empresas de todos los sectores, diseñando soluciones inteligentes para problemas específicos.
- Responsable de análisis de datos en laboratorios médicos o farmacéuticos, en disciplinas tan variadas como la medicina personalizada o la genómica.
- Encargado de análisis de datos en sectores públicos, desde bancos centrales a agencias medioambientales.
- Docente a cualquier nivel educativo.
