Presencial
4 años
Español
Septiembre
Descripción
El Grado en Ciencia de Datos ofrece una profesión multidisciplinar y de máxima empleabilidad.
Forma a los expertos Big Data de la nueva revolución tecnológica.
¿Por qué estudiar este grado?
- En la Universidad Europea de Valencia puedes convertirte en experto en Ciencia de Datos, una de las profesiones con más salidas laborales y más proyección de futuro.
- Uno de los retos más significativos de la actualidad es el trabajo con grandes volúmenes de datos -Big Data- que nuestra sociedad genera continuamente a través de los dispositivos móviles, las redes sociales, la Industria 4.0, las ciudades inteligentes, el Internet de las Cosas o la medicina personalizada, como claros ejemplos.
- El Grado en Ciencia de Datos de la Universidad Europea de Valencia te enseñará a liderar soluciones innovadoras para la toma de decisiones estratégicas, tanto en entornos empresariales como en organizaciones públicas, a través de la extracción de conocimiento e información de grandes volúmenes de datos. Para ello, recibirás formación en la que combinarás conocimientos de programación, visualización de datos, estadística, inteligencia artificial y machine learning; junto con el desarrollo de competencias sobre responsabilidad social, liderazgo y gestión de proyectos, equipos y startups.
- Estudiar Ciencia de Datos en la Universidad Europea de Valencia significa aprender tu profesión en un entorno global y de una manera innovadora. En el diseño de nuestro grado han participado corporaciones como Amazon, Telefónica, Indra o Unisys.
- Desde el primer año trabajarás en proyectos reales de la mano de las mejores y más inspiradoras empresas tecnológicas. Además, nuestros coaches y profesores, reconocidos profesionales del sector, trabajarán contigo en equipos reducidos para asesorarte y ayudarte mejor a que te conviertas en un extraordinario y valorado experto en ciencia de datos.
Distribución de Créditos
| Tipo de materia | Créditos ECTS |
|---|---|
| CRÉDITOS TOTALES | 240 |
Salidas Profesionales
- Analista de Datos, especialista en Big Data o experto/a en Inteligencia Artificial, en grandes empresas o instituciones públicas tanto del ámbito tecnológico como de otras áreas, como sanidad, medioambiente, seguridad pública, etc.
- Project Manager en proyectos de Tecnologías de la Información.
- Consultor/a Freelance, especialista en el análisis y la implementación de soluciones estratégicas para otras empresas o instituciones.
- Emprendedor/a en Start-Ups de base tecnológica.
- Entre otras salidas profesionales, como investigador/a en instituciones públicas o privadas; o docente en formación secundaria o universitaria.
