Descripción del Grado en Ciencia de Datos Aplicada – Universitat Oberta de Catalunya
El grado de Ciencia de Datos Aplicada online de la UOC (Applied Data Science) forma a científicos de datos (Data Scientists): expertos en la captura, análisis y visualización de los datos, orientados a encontrar soluciones creativas a problemas complejos.
Uno de los fenómenos asociados al uso de la tecnología en todos los ámbitos de nuestra vida es la gran cantidad de información (o Big Data) que generamos. Extraer valor de tantos datos es un gran reto, tanto para el sector privado como para el sector público y la sociedad en general.
Objetivos y competencias principales
La ciencia de datos o análisis de datos, descrita con distintos términos (Data Science, Big Data o Data Analysis) es el área que actualmente tiene mayor demanda de profesionales calificados en todo el mundo.
Las oportunidades de este cambio tecnológico son diversas y surgen tanto del análisis, la explotación, la visualización y la gestión de esta información como de su uso en los procesos de toma de decisiones. También hay que conocer las implicaciones sociales, culturales o éticas del uso de estos datos.
El estudiante del grado de Ciencia de Datos Aplicada de la UOC fundamenta su formación en conocimientos de programación, matemáticas y estadística, y gestión, imprescindibles para desarrollar de manera creativa su actividad como científico de datos (Data Scientist) en cualquier sector y ámbito profesional.
Después de la formación obligatoria, el estudiante puede especializarse en uno de los siguientes perfiles:
- Data Science Explorer, que identifica los problemas de datos y crea soluciones, y proporciona las evidencias para tomar decisiones.
- Data Science Builder, que implanta la solución del problema y pone en marcha el sistema, teniendo en cuenta los problemas de escalabilidad.
Salidas profesionales
Los graduados en Ciencia de Datos Aplicada pueden desarrollar los siguientes perfiles profesionales:
- Científico de datos (data scientist)
- Analista de datos
- Analista de macrodatos
- Responsable, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia de negocio
- Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos
- Analista de proyectos de I+D
Estos perfiles profesionales pueden desarrollar su actividad en cualquier organización, especialmente en los siguientes sectores:
- Sector financiero y de seguros
- Sector de consultoría
- Comercio electrónico
- Institutos de investigación
- Instituciones públicas, bancos centrales y agencias europeas
- Departamentos de análisis de datos de otras industrias
Preguntas frecuentes
¿Cómo se distribuyen los créditos?
Este grado universitario cuenta con un total de 240 créditos, que se distribuyen en: Formación Básica (BA) 60. Obligatorias (OB) 132. Optativas (OP) 36. Prácticas Externas Obligatorias (PE) 0. Trabajo Fin de Grado (TFG) 12.
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