Presencial
4 años
Español Catalán
Septiembre
Descripción
Aplicación de la ingeniería, las ciencias de los datos y la tecnología para el avance en medicina, biología, salud y bienestar. Formación instrumental sólida, de nivel de ingeniería, que combina un perfil mixto entre la informática, la electrónica industrial y la biomecánica, que, por otra parte, aporta al graduado el conocimiento del entorno sanitario y del uso y práctica de las tecnologías, métodos, instrumentos y dispositivos usados en tareas de monitorización, diagnóstico y terapia.
Titulación de especial interés para las personas que, teniendo una tendencia a la ingeniería, buscan la aplicabilidad social y tienen sensibilidad por los temas de salud.
Razones para Elegir este Grado
- Formación fundamental e instrumental de nivel de ingeniería, en la intersección de la ingeniería informática, la industrial y la electrónica.
- Conocimientos de la anatomía y la fisiología humanas suficientes para interaccionar con personal sanitario con fluidez (recoger especificaciones, evaluar soluciones, etc.) y mejorar la comprensión del uso de las tecnologías médicas.
Distribución de Créditos
| Tipo de materia | Créditos ECTS |
|---|---|
| Formación básica | – |
| Obligatoria | 194 |
| Optativa | 10 |
| Prácticas externas obligatorias | 15 |
| Trabajo final de grado obligatorio | 15 |
| Complemento de formación | 0 |
| Reconocimiento académico | 6 |
| CRÉDITOS TOTALES | 240 |
Salidas Profesionales
- Dirección y gestión de proyectos de diseño, fabricación, evaluación y certificación de tecnologías, productos y servicios hospitalarios en el ámbito biomédico y de las tecnologías sanitarias.
- Diseño, mantenimiento y uso de equipos de diagnóstico, monitorización, intervención y terapia, incluyendo la instrumentación electrónica, los biosensores, el control y la robótica.
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas basados en las tecnologías de la información y las comunicaciones para procesos clínicos, hospitalarios y de telemedicina.
- Diseño, desarrollo y uso de herramientas para el procesamiento de señales biomédicas y de imágenes para la diagnosis y la monitorización y de sistemas de apoyo a la toma de decisiones que incorporen inteligencia artificial, aprendizaje automático y minería de datos en los diferentes procesos clínicos (pre, inter y posintervención) y de salud en general.
