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Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial – Universidad de Deusto

Grado Presencial
Presencial
Grados con duración de 4 años
4 años
Idioma del Grado Español
Español
Calendario Septiembre
Septiembre

Descripción

La ciencia de datos y la inteligencia artificial están revolucionando el mundo de los negocios, abarcando desde las pequeñas empresas o startups hasta las grandes compañías multinacionales, pasando incluso por las administraciones públicas.

La cantidad de datos que se generan en la actualidad está suponiendo que empresas e instituciones demanden profesionales en este ámbito. Con este grado te ofrecemos la oportunidad de ser uno de ellos y participar en el cambio de nuestro futuro.

Objetivos

En este grado aprenderás a dominar las tecnologías en el ámbito del tratamiento de la información masiva y la inteligencia artificial así como a valorar su impacto económico y social.

En la actualidad, la inteligencia artificial ha trascendido el plano técnico y comienza a ocupar espacios no sólo en la economía sino también en diferentes planos sociales.

Gracias a la combinación de ciencia de datos e inteligencia artificial, tendrás un perfil único y competitivo, adaptado a las necesidades de las empresas e imprescindible para las profesiones actuales y las del futuro.

Este grado te permitirá:

  • Incorporar tecnologías de ciencia de datos e inteligencia artificial como elemento estratégico en la empresa
  • Analizar e interpretar gran cantidad de datos
  • Diseñar sistemas de inteligencia artificial
  • Realizar actividades prácticas en entornos de desarrollo (R y Python, Spark y HDFS)
  • Dominar herramientas avanzadas de uso profesional como Tableau

Distribución de Créditos

Tipo de materiaCréditos ECTS
CRÉDITOS TOTALES240

Salidas Profesionales

  • Mejorar la competitividad de empresas y administraciones mediante la incorporación estratégica de tecnologías de ciencia de datos e inteligencia artificial.
  • Diseñar, desplegar, evaluar y mantener procesos de captación, procesamiento y toma de decisiones basadas en datos en entornos empresariales.
  • Dominar las tecnologías y tendencias tecnológicas en el ámbito del tratamiento de la información y la automatización de tareas.
  • Mostrar conocimientos sólidos de los fundamentos algorítmicos y matemáticos para la ciencia de datos e inteligencia artificial.
  • Identificar y medir el impacto de la implantación de procesos de automatización basados en inteligencia artificial.
  • Diseñar sistemas de procesamiento datos e inteligencia artificial, y comunicar resultados y arquitecturas.
  • Distinguir las características, funcionalidades y estructuras de sistemas de procesamiento de datos.