Presencial
4 años
Español
Septiembre
Descripción
La ciencia de datos y la inteligencia artificial están revolucionando el mundo de los negocios, abarcando desde las pequeñas empresas o startups hasta las grandes compañías multinacionales, pasando incluso por las administraciones públicas.
La cantidad de datos que se generan en la actualidad está suponiendo que empresas e instituciones demanden profesionales en este ámbito. Con este grado te ofrecemos la oportunidad de ser uno de ellos y participar en el cambio de nuestro futuro.
Objetivos
En este grado aprenderás a dominar las tecnologías en el ámbito del tratamiento de la información masiva y la inteligencia artificial así como a valorar su impacto económico y social.
En la actualidad, la inteligencia artificial ha trascendido el plano técnico y comienza a ocupar espacios no sólo en la economía sino también en diferentes planos sociales.
Gracias a la combinación de ciencia de datos e inteligencia artificial, tendrás un perfil único y competitivo, adaptado a las necesidades de las empresas e imprescindible para las profesiones actuales y las del futuro.
Este grado te permitirá:
- Incorporar tecnologías de ciencia de datos e inteligencia artificial como elemento estratégico en la empresa
- Analizar e interpretar gran cantidad de datos
- Diseñar sistemas de inteligencia artificial
- Realizar actividades prácticas en entornos de desarrollo (R y Python, Spark y HDFS)
- Dominar herramientas avanzadas de uso profesional como Tableau
Distribución de Créditos
| Tipo de materia | Créditos ECTS |
|---|---|
| CRÉDITOS TOTALES | 240 |
Salidas Profesionales
- Mejorar la competitividad de empresas y administraciones mediante la incorporación estratégica de tecnologías de ciencia de datos e inteligencia artificial.
- Diseñar, desplegar, evaluar y mantener procesos de captación, procesamiento y toma de decisiones basadas en datos en entornos empresariales.
- Dominar las tecnologías y tendencias tecnológicas en el ámbito del tratamiento de la información y la automatización de tareas.
- Mostrar conocimientos sólidos de los fundamentos algorítmicos y matemáticos para la ciencia de datos e inteligencia artificial.
- Identificar y medir el impacto de la implantación de procesos de automatización basados en inteligencia artificial.
- Diseñar sistemas de procesamiento datos e inteligencia artificial, y comunicar resultados y arquitecturas.
- Distinguir las características, funcionalidades y estructuras de sistemas de procesamiento de datos.
